Formule GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Paramètre	Description	Par défaut
value	La cellule à classer (ex : A2), ou une plage de jusqu'à 100 cellules (ex : A2:A50). Une plage renvoie un résultat par cellule, dans la même disposition. requis	""
categories	Soit une liste séparée par des virgules (ex : « Bug, Feature, Question »), soit une plage de cellules. Une plage à une colonne contient les libellés ; une plage à deux colonnes contient un libellé et sa description (ex : F2:G5). Les descriptions rendent la classification nettement plus précise. requis	""
instructions	Contexte pour le classificateur (ex : « Tickets de support d'un produit SaaS »).	""
output	label (la catégorie choisie), confidence (un score de 0 à 1 pour la catégorie choisie), both (libellé et score sur deux colonnes) ou all (un score par catégorie, dans l'ordre de vos catégories).	label
bypassCache	Ignorer le cache et classer à nouveau.	false

Formule	Résultat
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	un score par catégorie, dans l’ordre F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	un libellé par ligne, en une seule formule

Astuce : placez vos catégories dans une plage avec une description à côté de chaque libellé, par exemple Bug | quelque chose est cassé, Feature | demande d'une nouvelle fonctionnalité, Question | demande comment faire quelque chose. Référencez ensuite la plage avec $F$2:$G$5 pour pouvoir étirer la formule vers le bas.

Chaque classification renvoie toujours la catégorie la mieux correspondante. Utilisez "both" pour obtenir la confiance à côté du libellé et signaler les lignes à faible confiance pour une révision humaine avec un filtre ou une mise en forme conditionnelle, ou "all" pour voir la distribution complète des scores sous forme de carte de chaleur.

Les cellules vides renvoient un résultat vide. Les textes identiques dans une plage sont classés une seule fois, et le ré-exécution d’une plage ne classe que les cellules dont le texte a changé.

=GPT_CLASSIFY fonctionne sur TypeSafe Jev, un modèle de décision qui répond à une question à choix unique avec une probabilité par catégorie. Il est plus rapide et environ 10 fois moins cher qu’une formule texte, et il est facturé au coût réel du modèle. Il est disponible sur tous les forfaits.

Si le modèle de décision est indisponible, la formule bascule sur le modèle texte Standard afin que votre feuille n’affiche jamais d’erreur pour cette raison ; le score de confiance est alors laissé vide.