Fórmula GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parâmetro	Descrição	Padrão
value	A célula a classificar (ex: A2), ou um intervalo de até 100 células (ex: A2:A50). Um intervalo retorna um resultado por célula, na mesma forma. obrigatório	""
categories	Tanto uma lista separada por vírgulas (ex: "Bug, Feature, Question") quanto um intervalo de células. Um intervalo de uma coluna contém os rótulos; um intervalo de duas colunas contém um rótulo e sua descrição (ex: F2:G5). Descrições tornam a classificação notavelmente mais precisa. obrigatório	""
instructions	Contexto para o classificador (ex: "Tickets de suporte de um produto SaaS").	""
output	label (a categoria escolhida), confidence (uma pontuação de 0 a 1 da categoria escolhida), both (rótulo e pontuação em duas colunas) ou all (uma pontuação por categoria, na ordem das suas categorias).	label
bypassCache	Ignora o cache e classifica novamente.	false

Fórmula	Resultado
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	uma pontuação por categoria, na ordem de F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	um rótulo por linha, numa única fórmula

Dica: coloque suas categorias num intervalo com uma descrição ao lado de cada rótulo, por exemplo Bug | algo está quebrado, Feature | pede uma nova capacidade, Question | pergunta como fazer algo. Depois referencie o intervalo com $F$2:$G$5 para poder arrastar a fórmula para baixo.

Toda classificação sempre retorna a categoria que melhor corresponde. Use "both" para obter a confiança ao lado do rótulo e sinalizar linhas de baixa confiança para revisão humana com um filtro ou formatação condicional, ou "all" para ver a distribuição completa de pontuações num mapa de calor.

Células em branco retornam um resultado em branco. Textos idênticos num intervalo são classificados uma única vez, e reexecutar um intervalo classifica apenas as células cujo texto mudou.

=GPT_CLASSIFY roda no TypeSafe Jev, um modelo de decisão que responde a uma pergunta de escolha única com uma probabilidade por categoria. É mais rápido e cerca de 10x mais barato que uma fórmula de texto, sendo cobrado pelo custo real do modelo. Está disponível em todos os planos.

Se o modelo de decisão estiver indisponível, a fórmula recorre ao modelo de texto Standard para que sua planilha nunca exiba um erro por esse motivo; a pontuação de confiança é então deixada em branco.