Fórmula GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parâmetro	Descrição	Padrão
value	A célula a classificar (ex: A2), ou um intervalo de até 100 células (ex: A2:A50). Um intervalo retorna um resultado por célula, no mesmo formato. obrigatório	""
categories	Uma lista separada por vírgulas (ex: "Bug, Feature, Question") ou um intervalo de células. Um intervalo de uma coluna contém os rótulos; um intervalo de duas colunas contém um rótulo e sua descrição (ex: F2:G5). Descrições tornam a classificação visivelmente mais precisa. obrigatório	""
instructions	Contexto para o classificador (ex: "Tickets de suporte de um produto SaaS").	""
output	label (a categoria escolhida), confidence (uma pontuação de 0 a 1 da categoria escolhida), both (rótulo e pontuação em duas colunas) ou all (uma pontuação por categoria, na ordem de suas categorias).	label
bypassCache	Ignorar o cache e classificar novamente.	false

Fórmula	Resultado
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	uma pontuação por categoria, na ordem de F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	um rótulo por linha, em uma única fórmula

Dica: coloque suas categorias em um intervalo com uma descrição ao lado de cada rótulo, por exemplo Bug | something is broken, Feature | asks for a new capability, Question | asks how to do something. Em seguida, referencie o intervalo com $F$2:$G$5 para que você possa arrastar a fórmula para baixo.

Toda classificação sempre retorna a categoria que melhor corresponde. Use "both" para obter a confiança ao lado do rótulo e marcar linhas de baixa confiança para revisão humana com um filtro ou uma formatação condicional, ou "all" para ver a distribuição completa de pontuações para um mapa de calor.

Células em branco retornam um resultado em branco. Textos idênticos em um intervalo são classificados uma vez, e reexecutar um intervalo classifica apenas as células cujo texto mudou.

=GPT_CLASSIFY roda no TypeSafe Jev, um modelo de decisão que responde a uma pergunta de escolha única com uma probabilidade por categoria. É mais rápido e cerca de 10x mais barato que uma fórmula de texto, e é cobrado pelo custo real do modelo. Está disponível em todos os planos.

Se o modelo de decisão não estiver disponível, a fórmula recorre ao modelo de texto Standard para que sua planilha nunca mostre um erro por esse motivo; a pontuação de confiança é então deixada em branco.