Fórmula GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parámetro	Descripción	Predeterminado
value	La celda a clasificar (ej: A2), o un rango de hasta 100 celdas (ej: A2:A50). Un rango devuelve un resultado por celda, en la misma forma. obligatorio	""
categories	Ya sea una lista separada por comas (ej: "Bug, Feature, Question") o un rango de celdas. Un rango de una columna contiene las etiquetas; un rango de dos columnas contiene una etiqueta y su descripción (ej: F2:G5). Las descripciones hacen que la clasificación sea notablemente más precisa. obligatorio	""
instructions	Contexto para el clasificador (ej: "Tickets de soporte de un producto SaaS").	""
output	label (la categoría elegida), confidence (una puntuación de 0 a 1 de la categoría elegida), both (etiqueta y puntuación en dos columnas) o all (una puntuación por categoría, en el orden de tus categorías).	label
bypassCache	Omite la caché y clasifica de nuevo.	false

Fórmula	Resultado
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	una puntuación por categoría, en el orden de F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	una etiqueta por fila, en una sola fórmula

Consejo: pon tus categorías en un rango con una descripción junto a cada etiqueta, por ejemplo Bug | algo está roto, Feature | pide una nueva capacidad, Question | pregunta cómo hacer algo. Luego referencia el rango con $F$2:$G$5 para que puedas arrastrar la fórmula hacia abajo.

Cada clasificación siempre devuelve la categoría que mejor coincide. Usa "both" para obtener la confianza junto a la etiqueta y marcar las filas de baja confianza para revisión humana con un filtro o un formato condicional, o "all" para ver la distribución completa de puntuaciones para un mapa de calor.

Las celdas en blanco devuelven un resultado en blanco. Los textos idénticos en un rango se clasifican una sola vez, y volver a ejecutar un rango solo clasifica las celdas cuyo texto cambió.

=GPT_CLASSIFY se ejecuta en TypeSafe Jev, un modelo de decisión que responde a una pregunta de opción única con una probabilidad por categoría. Es más rápido y unas 10 veces más barato que una fórmula de texto, y se cobra al costo real del modelo. Está disponible en todos los planes.

Si el modelo de decisión no está disponible, la fórmula recurre al modelo de texto Standard para que tu hoja nunca muestre un error por ese motivo; la puntuación de confianza se deja entonces en blanco.