Formula GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametro	Descrizione	Predefinito
value	La cella da classificare (es: A2), oppure un intervallo di fino a 100 celle (es: A2:A50). Un intervallo restituisce un risultato per cella, nella stessa forma. obbligatorio	""
categories	Una lista separata da virgole (es: "Bug, Feature, Domanda") oppure un intervallo di celle. Un intervallo a una colonna contiene le etichette; un intervallo a due colonne contiene un'etichetta e la sua descrizione (es: F2:G5). Le descrizioni rendono la classificazione nettamente più accurata. obbligatorio	""
instructions	Contesto per il classificatore (es: "Ticket di supporto di un prodotto SaaS").	""
output	label (la categoria scelta), confidence (un punteggio da 0 a 1 per la categoria scelta), both (etichetta e punteggio in due colonne) o all (un punteggio per categoria, nell'ordine delle tue categorie).	label
bypassCache	Ignora la cache e classifica di nuovo.	false

Formula	Risultato
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	un punteggio per categoria, nell’ordine F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	un’etichetta per riga, in una singola formula

Suggerimento: inserisci le tue categorie in un intervallo con una descrizione accanto a ciascuna etichetta, ad esempio Bug | qualcosa è rotto, Feature | richiede una nuova funzionalità, Question | chiede come fare qualcosa. Fai quindi riferimento all’intervallo con $F$2:$G$5 in modo da poter trascinare la formula verso il basso.

Ogni classificazione restituisce sempre la categoria con la migliore corrispondenza. Usa "both" per ottenere la confidence accanto all’etichetta e contrassegnare le righe a bassa confidence per una revisione umana con un filtro o una formattazione condizionale, oppure "all" per vedere la distribuzione completa dei punteggi per una mappa di calore.

Le celle vuote restituiscono un risultato vuoto. Testi identici in un intervallo vengono classificati una sola volta, e la riesecuzione di un intervallo classifica solo le celle il cui testo è cambiato.

=GPT_CLASSIFY viene eseguito su TypeSafe Jev, un modello decisionale che risponde a una domanda a scelta singola con una probabilità per categoria. È più veloce e circa 10 volte più economico di una formula di testo, e viene addebitato al costo reale del modello. È disponibile su ogni piano.

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametro	Descrizione	Predefinito
value	La cella da classificare (es: A2), oppure un intervallo di fino a 100 celle (es: A2:A50). Un intervallo restituisce un risultato per cella, nella stessa forma. obbligatorio	""
categories	Una lista separata da virgole (es: "Bug, Feature, Domanda") oppure un intervallo di celle. Un intervallo a una colonna contiene le etichette; un intervallo a due colonne contiene un'etichetta e la sua descrizione (es: F2:G5). Le descrizioni rendono la classificazione nettamente più accurata. obbligatorio	""
instructions	Contesto per il classificatore (es: "Ticket di supporto di un prodotto SaaS").	""
output	label (la categoria scelta), confidence (un punteggio da 0 a 1 per la categoria scelta), both (etichetta e punteggio in due colonne) o all (un punteggio per categoria, nell'ordine delle tue categorie).	label
bypassCache	Ignora la cache e classifica di nuovo.	false

Formula	Risultato
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	un punteggio per categoria, nell’ordine F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	un’etichetta per riga, in una singola formula

Suggerimento: inserisci le tue categorie in un intervallo con una descrizione accanto a ciascuna etichetta, ad esempio Bug | qualcosa è rotto, Feature | richiede una nuova funzionalità, Question | chiede come fare qualcosa. Fai quindi riferimento all’intervallo con $F$2:$G$5 in modo da poter trascinare la formula verso il basso.

Ogni classificazione restituisce sempre la categoria con la migliore corrispondenza. Usa "both" per ottenere la confidence accanto all’etichetta e contrassegnare le righe a bassa confidence per una revisione umana con un filtro o una formattazione condizionale, oppure "all" per vedere la distribuzione completa dei punteggi per una mappa di calore.

Le celle vuote restituiscono un risultato vuoto. Testi identici in un intervallo vengono classificati una sola volta, e la riesecuzione di un intervallo classifica solo le celle il cui testo è cambiato.

=GPT_CLASSIFY viene eseguito su TypeSafe Jev, un modello decisionale che risponde a una domanda a scelta singola con una probabilità per categoria. È più veloce e circa 10 volte più economico di una formula di testo, e viene addebitato al costo reale del modello. È disponibile su ogni piano.

Se il modello decisionale non è disponibile, la formula ricorre al modello di testo Standard in modo che il tuo foglio non mostri mai un errore per questo motivo; il punteggio di confidence viene allora lasciato vuoto.