GPT_CLASSIFY formule
Sorteer tekst in je eigen categorieën met =GPT_CLASSIFY
Section titled “Sorteer tekst in je eigen categorieën met =GPT_CLASSIFY”=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)
| Parameter | Beschrijving | Standaard |
|---|---|---|
value | De cel om te classificeren (bijv.: A2), of een bereik van maximaal 100 cellen (bijv.: A2:A50). Een bereik retourneert één resultaat per cel, in dezelfde vorm. vereist | "" |
categories | Een door komma's gescheiden lijst (bijv.: "Bug, Feature, Question") of een bereik van cellen. Een bereik met één kolom bevat de labels; een bereik met twee kolommen bevat een label en de bijbehorende beschrijving (bijv.: F2:G5). Beschrijvingen maken de classificatie aanzienlijk nauwkeuriger. vereist | "" |
instructions | Context voor de classificatie (bijv.: "Support tickets van een SaaS-product"). | "" |
output | label (de gekozen categorie), confidence (een score van 0 tot 1 voor de gekozen categorie), both (label en score in twee kolommen) of all (één score per categorie, in de volgorde van je categorieën). | label |
bypassCache | Omzeil de cache en classificeer opnieuw. | false |
Voorbeelden
Section titled “Voorbeelden”| Formule | Resultaat |
|---|---|
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question") | Bug |
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both") | Bug | 0.94 |
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all") | één score per categorie, in F2:F5-volgorde |
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5) | één label per rij, in één formule |
Tip: zet je categorieën in een bereik met een beschrijving naast elk label, bijvoorbeeld Bug | er is iets kapot, Feature | vraagt om een nieuwe mogelijkheid, Question | vraagt hoe iets te doen. Verwijs vervolgens naar het bereik met $F$2:$G$5 zodat je de formule naar beneden kunt slepen.
Betrouwbaarheid en controle
Section titled “Betrouwbaarheid en controle”Elke classificatie retourneert altijd de best overeenkomende categorie. Gebruik "both" om de betrouwbaarheid naast het label te krijgen en rijen met lage betrouwbaarheid te markeren voor menselijke controle met een filter of een voorwaardelijke opmaak, of "all" om de volledige scoreverdeling te bekijken voor een heatmap.
Lege cellen retourneren een leeg resultaat. Identieke teksten in een bereik worden één keer geclassificeerd, en het opnieuw uitvoeren van een bereik classificeert alleen de cellen waarvan de tekst is gewijzigd.
Model & prijzen
Section titled “Model & prijzen”=GPT_CLASSIFY draait op TypeSafe Jev, een beslissingsmodel dat een meerkeuzevraag beantwoordt met een waarschijnlijkheid per categorie. Het is sneller en ongeveer 10x goedkoper dan een tekstformule, en wordt berekend tegen de werkelijke kosten van het model. Het is beschikbaar op elk abonnement.
Als het beslissingsmodel niet beschikbaar is, valt de formule terug op het Standard tekstmodel zodat je spreadsheet nooit om die reden een foutmelding toont; de betrouwbaarheidsscore wordt dan leeg gelaten.