صيغة GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

المعامل	الوصف	الافتراضي
value	الخلية المراد تصنيفها (مثال: A2)، أو نطاق يضم حتى 100 خلية (مثال: A2:A50). يُرجع النطاق نتيجة واحدة لكل خلية، بنفس الشكل. مطلوب	""
categories	إما قائمة مفصولة بفواصل (مثال: "Bug, Feature, Question") أو نطاق من الخلايا. يحتوي نطاق العمود الواحد على التسميات؛ ويحتوي نطاق العمودين على تسمية ووصفها (مثال: F2:G5). تجعل الأوصاف التصنيف أكثر دقة بشكل ملحوظ. مطلوب	""
instructions	سياق للمصنّف (مثال: "Support tickets of a SaaS product").	""
output	label (الفئة المختارة)، confidence (درجة من 0 إلى 1 للفئة المختارة)، both (التسمية والدرجة في عمودين) أو all (درجة واحدة لكل فئة، بنفس ترتيب فئاتك).	label
bypassCache	تجاوز ذاكرة التخزين المؤقت وإعادة التصنيف.	false

الصيغة	النتيجة
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	درجة واحدة لكل فئة، بترتيب F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	تسمية واحدة لكل صف، في صيغة واحدة

تلميح: ضع فئاتك في نطاق مع وصف بجانب كل تسمية، مثلاً Bug | something is broken، Feature | asks for a new capability، Question | asks how to do something. ثم أشر إلى النطاق باستخدام $F$2:$G$5 حتى تتمكن من سحب الصيغة للأسفل.

يُرجع كل تصنيف دائمًا الفئة الأكثر مطابقة. استخدم "both" للحصول على درجة الثقة بجانب التسمية وتمييز الصفوف منخفضة الثقة لمراجعة بشرية باستخدام مرشح أو تنسيق شرطي، أو استخدم "all" لرؤية التوزيع الكامل للدرجات لإنشاء خريطة حرارية.

تُرجع الخلايا الفارغة نتيجة فارغة. تُصنّف النصوص المتطابقة في نطاق مرة واحدة، وإعادة تشغيل نطاق يُصنّف فقط الخلايا التي تغيّر نصها.

=GPT_CLASSIFY يعمل على TypeSafe Jev، وهو نموذج قرار يجيب على سؤال ذي خيار واحد مع احتمالية لكل فئة. وهو أسرع وأرخص بنحو 10 أضعاف من صيغة نصية، ويُحسب بتكلفة النموذج الفعلية. وهو متاح في كل الخطة.

إذا كان نموذج القرار غير متاح، تعود الصيغة إلى نموذج النص القياسي حتى لا تُظهر ورقتك خطأً لهذا السبب؛ وتُترك درجة الثقة حينها فارغة.