โมเดล AI
โมเดลมาตรฐาน
หัวข้อที่มีชื่อว่า “โมเดลมาตรฐาน”โมเดลมาตรฐานปัจจุบันของเราคือ GLM 5.2 พร้อมใช้งานสำหรับทุกแผนและเช่นเดียวกับทุกโมเดล จะมีการหักเครดิตตามต้นทุนจริง
โมเดลขั้นสูง
หัวข้อที่มีชื่อว่า “โมเดลขั้นสูง”โมเดลขั้นสูงปัจจุบันของเราคือ GLM 5.2 nitro ซึ่งเป็นบริการแบบเร่งความสำคัญและปริมาณงานสูงของ GLM 5.2 เพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ต้องมีแผนชำระเงิน (แผน Pro หรือ Standard)
ฉันสามารถใช้โมเดลใดได้บ้าง?
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ฉันสามารถใช้โมเดลใดได้บ้าง?”โมเดลขั้นสูงถูกเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ทุกคนใน Chat
โดยค่าเริ่มต้น สูตรกำหนดเองทั้งหมดใน Google Sheets (=GPT) จะใช้โมเดลมาตรฐานของเรา
ผู้ใช้แผนStandardและProสามารถเปิดใช้งานโมเดลขั้นสูงของเราในสูตร Google Sheet ได้
โปรดดูหน้าราคาของเราสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
การเปิดใช้งานโมเดลขั้นสูงในสูตรกำหนดเองใน Google Sheets
หัวข้อที่มีชื่อว่า “การเปิดใช้งานโมเดลขั้นสูงในสูตรกำหนดเองใน Google Sheets”ผู้ใช้แผนStandardและProสามารถเข้าถึง โมเดลขั้นสูง ภายในสูตร GPT ของ Google Sheets ได้ (=GPT)

หากต้องการเปิดใช้งาน โมเดลขั้นสูง ในเซลล์ของคุณ ให้ตั้งค่า advanced เป็นค่าสุดท้ายของสูตร (ในที่นี้ค่า value และ temperature ถูกปล่อยว่าง)

โมเดลสร้างภาพ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “โมเดลสร้างภาพ”=GPT_IMAGE ให้คุณเลือกจากโมเดลสร้างภาพหลายแบบผ่านพารามิเตอร์ model:
ค่า model |
โมเดล | ต้นทุนสัมพันธ์ | แผน |
|---|---|---|---|
gemini (ค่าเริ่มต้น) |
Gemini 3.1 Flash Lite Image (nano banana) | ต่ำสุด | ทุกแผน |
gpt |
GPT Image 1 mini | ต่ำ | ทุกแผน |
openai/gpt-image-2 |
GPT Image 2 | สูง | สำหรับแผนชำระเงินเท่านั้น |
google/gemini-3-pro-image |
Gemini 3 Pro Image | สูงสุด | สำหรับแผนชำระเงินเท่านั้น |
เครดิตจะถูกหักตามต้นทุนจริงของแต่ละโมเดล ดังนั้นโมเดลระดับพรีเมียมจะใช้เครดิตมากกว่าค่าเริ่มต้นอย่างมากต่อหนึ่งภาพ
ชื่อโมเดลแบบเดิม (dall-e, dall-e-3, gpt-image-1, gpt-5-image ฯลฯ) ยังคงทำงานอยู่และจะถูกแม็ปอัตโนมัติไปยังโมเดลปัจจุบันที่ใกล้เคียงที่สุดด้านบน
โมเดลค้นหาเว็บ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “โมเดลค้นหาเว็บ”=GPT_WEB ใช้ Perplexity Sonar Pro Search ซึ่งมีการเข้าถึงเว็บแบบสดในตัวเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน พร้อมใช้งานสำหรับแผนชำระเงินเท่านั้น เนื่องจาก Perplexity เรียกเก็บค่าต่อการค้นหาโดยไม่คำนึงถึงความยาวของคำตอบ การเรียกใช้แต่ละครั้งจึงมีค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ