สูตร GPT_CLASSIFY
จัดหมวดหมู่ข้อความด้วยหมวดหมู่ของคุณเองด้วย =GPT_CLASSIFY
หัวข้อที่มีชื่อว่า “จัดหมวดหมู่ข้อความด้วยหมวดหมู่ของคุณเองด้วย =GPT_CLASSIFY”=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)
| พารามิเตอร์ | คำอธิบาย | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|
value | เซลล์ที่จะจัดหมวดหมู่ (เช่น: A2) หรือช่วงของเซลล์สูงสุด 100 เซลล์ (เช่น: A2:A50) ช่วงจะส่งผลลัพธ์หนึ่งรายการต่อเซลล์ ในรูปทรงเดียวกัน จำเป็น | "" |
categories | อาจเป็นรายการที่คั่นด้วยจุลภาค (เช่น: "Bug, Feature, Question") หรือช่วงของเซลล์ ช่วงแบบหนึ่งคอลัมน์จะเก็บป้ายกำกับ; ช่วงแบบสองคอลัมน์จะเก็บป้ายกำกับและคำอธิบาย (เช่น: F2:G5) คำอธิบายจะทำให้การจัดหมวดหมู่แม่นยำขึ้นอย่างเห็นได้ชัด จำเป็น | "" |
instructions | บริบทสำหรับตัวจัดหมวดหมู่ (เช่น: "ตั๋วสนับสนุนของผลิตภัณฑ์ SaaS") | "" |
output | label (หมวดหมู่ที่เลือก), confidence (คะแนนตั้งแต่ 0 ถึง 1 ของหมวดหมู่ที่เลือก), both (ป้ายกำกับและคะแนนในสองคอลัมน์) หรือ all (คะแนนหนึ่งคะแนนต่อหมวดหมู่ ตามลำดับหมวดหมู่ของคุณ) | label |
bypassCache | ข้ามแคชและจัดหมวดหมู่ใหม่อีกครั้ง | false |
ตัวอย่าง
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ตัวอย่าง”| สูตร | ผลลัพธ์ |
|---|---|
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question") | Bug |
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both") | Bug | 0.94 |
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all") | คะแนนหนึ่งคะแนนต่อหมวดหมู่ ตามลำดับใน F2:F5 |
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5) | ป้ายกำกับหนึ่งป้ายต่อแถว ในสูตรเดียว |
เคล็ดลับ: ใส่หมวดหมู่ของคุณในช่วงพร้อมคำอธิบายถัดจากป้ายกำกับแต่ละอัน ตัวอย่างเช่น Bug | มีบางอย่างเสีย, Feature | ขอความสามารถใหม่, Question | ถามวิธีการทำบางอย่าง จากนั้นอ้างอิงช่วงด้วย $F$2:$G$5 เพื่อให้คุณสามารถลากสูตรลงด้านล่างได้
ความมั่นใจและการตรวจสอบ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ความมั่นใจและการตรวจสอบ”การจัดหมวดหมู่ทุกครั้งจะส่งกลับหมวดหมู่ที่ตรงกันมากที่สุดเสมอ ใช้ "both" เพื่อรับค่าความมั่นใจถัดจากป้ายกำกับและทำเครื่องหมายแถวที่มีความมั่นใจต่ำเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบด้วยตัวกรองหรือรูปแบบมีเงื่อนไข หรือใช้ "all" เพื่อดูการกระจายคะแนนแบบเต็มสำหรับแผนที่ความร้อน
เซลล์ว่างจะส่งกลับผลลัพธ์ว่าง ข้อความที่เหมือนกันในช่วงจะถูกจัดหมวดหมู่เพียงครั้งเดียว และการเรียกใช้ช่วงอีกครั้งจะจัดหมวดหมู่เฉพาะเซลล์ที่ข้อความเปลียนไป
โมเดลและราคา
หัวข้อที่มีชื่อว่า “โมเดลและราคา”=GPT_CLASSIFY ทำงานบน TypeSafe Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่ตอบคำถามแบบเลือกตอบเดียวด้วยความน่าจะเป็นต่อหมวดหมู่ มันเร็วกว่าและถูกกว่าสูตรข้อความประมาณ 10 เท่า และจะมีการเรียกเก็บเงินตามต้นทุนจริงของโมเดล มีให้ใช้งานในทุกแพ็กเกจ
หากโมเดลการตัดสินใจไม่พร้อมใช้งาน สูตรจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลข้อความมาตรฐานเพื่อให้ชีทของคุณไม่แสดงข้อผิดพลาดด้วยเหตุผลดังกล่าว ในกรณีนี้คะแนนความมั่นใจจะถูกเว้นว่างไว้