Формула GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Параметр	Описание	По умолчанию
value	Ячейка для классификации (например: A2) или диапазон до 100 ячеек (например: A2:A50). Диапазон возвращает один результат на ячейку в той же форме. обязательно	""
categories	Либо список через запятую (например: "Bug, Feature, Question"), либо диапазон ячеек. Одноколоночный диапазон содержит метки; двухколоночный диапазон содержит метку и ее описание (например: F2:G5). Описания делают классификацию заметно более точной. обязательно	""
instructions	Контекст для классификатора (например: "Обращения в поддержку SaaS-продукта").	""
output	label (выбранная категория), confidence (оценка от 0 до 1 для выбранной категории), both (метка и оценка в двух столбцах) или all (одна оценка на категорию в порядке ваших категорий).	label
bypassCache	Обойти кэш и классифицировать заново.	false

Формула	Результат
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	одна оценка на категорию в порядке F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	одна метка на строку в одной формуле

Подсказка: поместите категории в диапазон с описанием рядом с каждой меткой, например Bug | что-то сломано, Feature | просит новую функцию, Question | спрашивает, как что-то сделать. Затем сделайте ссылку на диапазон с $F$2:$G$5, чтобы можно было перетащить формулу вниз.

Каждая классификация всегда возвращает наиболее подходящую категорию. Используйте "both", чтобы получить достоверность рядом с меткой и пометить строки с низкой достоверностью для проверки человеком с помощью фильтра или условного форматирования, или "all", чтобы увидеть полное распределение оценок для тепловой карты.

Пустые ячейки возвращают пустой результат. Идентичные тексты в диапазоне классифицируются один раз, а повторный запуск диапазона классифицирует только те ячейки, текст в которых изменился.

=GPT_CLASSIFY работает на TypeSafe Jev — модели принятия решений, которая отвечает на вопрос с одним вариантом выбора с вероятностью для каждой категории. Она быстрее и примерно в 10 раз дешевле текстовой формулы, а оплата взимается по фактической стоимости модели. Она доступна на всех тарифах.

Если модель принятия решений недоступна, формула переключается на стандартную текстовую модель, поэтому ваша таблица никогда не покажет ошибку по этой причине; оценка достоверности при этом остается пустой.