Формула GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Параметр	Описание	По умолчанию
value	Ячейка для классификации (например: A2) или диапазон до 100 ячеек (например: A2:A50). Диапазон возвращает один результат на ячейку, в той же форме. обязательно	""
categories	Либо список через запятую (например: "Bug, Feature, Question"), либо диапазон ячеек. Диапазон из одного столбца содержит метки; диапазон из двух столбцов содержит метку и её описание (например: F2:G5). Описания заметно повышают точность классификации. обязательно	""
instructions	Контекст для классификатора (например: "Тикеты поддержки SaaS-продукта").	""
output	label (выбранная категория), confidence (оценка от 0 до 1 для выбранной категории), both (метка и оценка в двух столбцах) или all (одна оценка на каждую категорию, в порядке ваших категорий).	label
bypassCache	Обойти кэш и классифицировать заново.	false

Формула	Результат
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	одна оценка на категорию, в порядке F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	одна метка на строку, в одной формуле

Совет: поместите ваши категории в диапазон с описанием рядом с каждой меткой, например Bug | что-то сломано, Feature | запрос новой функции, Question | вопрос как сделать что-то. Затем ссылайтесь на диапазон как $F$2:$G$5, чтобы можно было протянуть формулу вниз.

Каждая классификация всегда возвращает наиболее подходящую категорию. Используйте "both", чтобы получить оценку уверенности рядом с меткой и помечать строки с низкой уверенностью для проверки человеком с помощью фильтра или условного форматирования, либо "all", чтобы увидеть полное распределение оценок для тепловой карты.

Пустые ячейки возвращают пустой результат. Одинаковые тексты в диапазоне классифицируются один раз, а повторный запуск диапазона классифицирует только те ячейки, текст которых изменился.

=GPT_CLASSIFY работает на TypeSafe Jev, модели принятия решений, которая отвечает на вопрос с одним вариантом выбора, выдавая вероятность для каждой категории. Она быстрее и примерно в 10 раз дешевле текстовой формулы, а оплата идёт по фактической стоимости модели. Формула доступна на всех тарифах.

Если модель принятия решений недоступна, формула переключается на стандартную текстовую модель, чтобы ваша таблица никогда не показывала ошибку по этой причине; оценка уверенности при этом остаётся пустой.