Formuła GPT_CLASSIFY
Sortuj tekst do własnych kategorii za pomocą =GPT_CLASSIFY
Dział zatytułowany „Sortuj tekst do własnych kategorii za pomocą =GPT_CLASSIFY”=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)
| Parametr | Opis | Domyślnie |
|---|---|---|
value | Komórka do sklasyfikowania (np.: A2) lub zakres do 100 komórek (np.: A2:A50). Zakres zwraca jeden wynik na komórkę, w tym samym układzie. wymagane | "" |
categories | Lista oddzielona przecinkami (np.: "Bug, Feature, Question") lub zakres komórek. Zakres jednokolumnowy zawiera etykiety; zakres dwukolumnowy zawiera etykietę i jej opis (np.: F2:G5). Opisy sprawiają, że klasyfikacja jest zauważalnie dokładniejsza. wymagane | "" |
instructions | Kontekst dla klasyfikatora (np.: "Zgłoszenia wsparcia produktu SaaS"). | "" |
output | label (wybrana kategoria), confidence (wynik od 0 do 1 dla wybranej kategorii), both (etykieta i wynik w dwóch kolumnach) lub all (jeden wynik na kategorię, w kolejności Twoich kategorii). | label |
bypassCache | Pomiń pamięć podręczną i sklasyfikuj ponownie. | false |
Przykłady
Dział zatytułowany „Przykłady”| Formuła | Wynik |
|---|---|
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question") | Bug |
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both") | Bug | 0.94 |
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all") | jeden wynik na kategorię, w kolejności F2:F5 |
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5) | jedna etykieta na wiersz, w jednej formule |
Porada: umieść swoje kategorie w zakresie z opisem obok każdej etykiety, na przykład Bug | coś jest zepsute, Feature | prośba o nową funkcjonalność, Question | pytanie, jak coś zrobić. Następnie odwołaj się do zakresu za pomocą $F$2:$G$5, aby móc przeciągnąć formułę w dół.
Pewność i weryfikacja
Dział zatytułowany „Pewność i weryfikacja”Każda klasyfikacja zawsze zwraca najlepiej pasującą kategorię. Użyj "both", aby uzyskać pewność obok etykiety i oznaczyć wiersze o niskiej pewności do weryfikacji przez człowieka za pomocą filtru lub formatowania warunkowego, albo "all", aby zobaczyć pełny rozkład wyników do mapy cieplnej.
Puste komórki zwracają pusty wynik. Identyczne teksty w zakresie są klasyfikowane raz, a ponowne uruchomienie zakresu klasyfikuje tylko te komórki, których tekst uległ zmianie.
Model i ceny
Dział zatytułowany „Model i ceny”=GPT_CLASSIFY działa na TypeSafe Jev, modelu decyzyjnym, który odpowiada na pytanie jednokrotnego wyboru z prawdopodobieństwem dla każdej kategorii. Jest szybszy i około 10 razy tańszy niż formuła tekstowa, a opłata jest naliczana według rzeczywistego kosztu modelu. Jest dostępny w każdym planie.
Jeśli model decyzyjny jest niedostępny, formuła przełącza się na Standardowy model tekstowy, dzięki czemu Twój arkusz nigdy nie wyświetli z tego powodu błędu; wynik pewności pozostaje wtedy pusty.