Formuła GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametr	Opis	Domyślnie
value	Komórka do sklasyfikowania (np. A2) lub zakres do 100 komórek (np. A2:A50). Zakres zwraca jeden wynik na komórkę, w tym samym układzie. wymagany	""
categories	Lista oddzielona przecinkami (np. „Bug, Feature, Question”) lub zakres komórek. Zakres jednokolumnowy zawiera etykiety; zakres dwukolumnowy zawiera etykietę i jej opis (np. F2:G5). Opisy znacznie zwiększają dokładność klasyfikacji. wymagany	""
instructions	Kontekst dla klasyfikatora (np. „Zgłoszenia wsparcia produktu SaaS”).	""
output	label (wybrana kategoria), confidence (ocena od 0 do 1 dla wybranej kategorii), both (etykieta i ocena w dwóch kolumnach) lub all (po jednej ocenie na kategorię, w kolejności Twoich kategorii).	label
bypassCache	Pomiń pamięć podręczną i sklasyfikuj ponownie.	false

Formuła	Wynik
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	po jednej ocenie na kategorię, w kolejności F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	po jednej etykiecie na wiersz, w jednej formule

Wskazówka: umieść swoje kategorie w zakresie z opisem obok każdej etykiety, na przykład Bug | coś jest zepsute, Feature | prośba o nową funkcjonalność, Question | pytanie, jak coś zrobić. Następnie odwołaj się do zakresu za pomocą $F$2:$G$5, aby móc przeciągnąć formułę w dół.

Każda klasyfikacja zawsze zwraca najlepiej dopasowaną kategorię. Użyj "both", aby uzyskać pewność obok etykiety i oznaczyć wiersze o niskiej pewności do weryfikacji przez człowieka za pomocą filtru lub formatowania warunkowego, albo "all", aby zobaczyć pełny rozkład ocen dla mapy cieplnej.

Puste komórki zwracają pusty wynik. Identyczne teksty w zakresie są klasyfikowane raz, a ponowne uruchomienie zakresu klasyfikuje tylko te komórki, których tekst uległ zmianie.

=GPT_CLASSIFY działa na TypeSafe Jev, modelu decyzyjnym, który odpowiada na pytanie jednokrotnego wyboru z prawdopodobieństwem dla każdej kategorii. Jest szybszy i około 10 razy tańszy niż formuła tekstowa, a koszt jest naliczany według rzeczywistego kosztu modelu. Jest dostępny w każdym planie.

Jeśli model decyzyjny jest niedostępny, formuła przechodzi na Standardowy model tekstowy, dzięki czemu Twój arkusz nigdy nie wyświetli z tego powodu błędu; ocena pewności zostaje wtedy pusta.