GPT_CLASSIFY formülü

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametre	Açıklama	Varsayılan
value	Sınıflandırılacak hücre (örn: A2) veya en fazla 100 hücrelik bir aralık (örn: A2:A50). Bir aralık, hücre başına aynı şekilde tek bir sonuç döndürür. zorunlu	""
categories	Virgülle ayrılmış bir liste (örn: "Bug, Feature, Question") veya bir hücre aralığı. Tek sütunlu bir aralık etiketleri tutar; iki sütunlu bir aralık bir etiket ve açıklamasını tutar (örn: F2:G5). Açıklamalar, sınıflandırmayı belirgin şekilde daha doğru hale getirir. zorunlu	""
instructions	Sınıflandırıcı için bağlam (örn: "Bir SaaS ürününün destek talepleri").	""
output	label (seçilen kategori), confidence (seçilen kategori için 0 ile 1 arası bir puan), both (iki sütunda etiket ve puan) veya all (kategorilerinizin sırasına göre her kategori için bir puan).	label
bypassCache	Önbelleği atlayın ve tekrar sınıflandırın.	false

Formül	Sonuç
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	F2:F5 sırasına göre her kategori için bir puan
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	tek bir formülde, her satır için bir etiket

İpucu: Kategorilerinizi her etiketin yanında bir açıklamayla bir aralığa yerleştirin, örneğin Bug | bir şey bozuldu, Feature | yeni bir yetenek istiyor, Question | bir şeyi nasıl yapacağını soruyor. Ardından $F$2:$G$5 ile aralığa başvurun, böylece formülü aşağı sürükleyebilirsiniz.

Her sınıflandırma her zaman en iyi eşleşen kategoriyi döndürür. Etiketin yanında güven değerini almak ve düşük güvene sahip satırları bir filtre veya koşullu biçimlendirme ile insan incelemesine işaretlemek için "both" kullanın; veya bir ısı haritası için tam puan dağılımını görmek amacıyla "all" kullanın.

Boş hücreler boş bir sonuç döndürür. Bir aralıktaki özdeş metinler bir kez sınıflandırılır ve bir aralığı yeniden çalıştırmak yalnızca metni değişen hücreleri sınıflandırır.

=GPT_CLASSIFY, her kategori için bir olasılıkla tek seçimlik bir soruyu yanıtlayan bir karar modeli olan TypeSafe Jev üzerinde çalışır. Bir metin formülünden daha hızlı ve yaklaşık 10 kat daha ucuzdur ve modelin gerçek maliyetinden ücretlendirilir. Her planda kullanılabilir.

Karar modeli kullanılamıyorsa, formül Standart metin modeline geri düşer, böylece sayfanız bu nedenle hiçbir zaman hata göstermez; güven puanı bu durumda boş bırakılır.