GPT_CLASSIFY formülü

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametre	Açıklama	Varsayılan
value	Sınıflandırılacak hücre (örn: A2) veya en fazla 100 hücreden oluşan bir aralık (örn: A2:A50). Bir aralık, hücre başına aynı biçimde bir sonuç döndürür. zorunlu	""
categories	Virgülle ayrılmış bir liste (örn: "Bug, Feature, Question") veya bir hücre aralığı. Tek sütunlu bir aralık etiketleri içerir; iki sütunlu bir aralık etiket ve açıklamasını içerir (örn: F2:G5). Açıklamalar sınıflandırmayı belirgin şekilde daha doğru hale getirir. zorunlu	""
instructions	Sınıflandırıcı için bağlam (örn: "Bir SaaS ürününün destek talepleri").	""
output	label (seçilen kategori), confidence (seçilen kategori için 0 ile 1 arası puan), both (iki sütunda etiket ve puan) veya all (kategorilerinizin sırasına göre her kategori için bir puan).	label
bypassCache	Önbelleği atla ve yeniden sınıflandır.	false

Formül	Sonuç
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	her kategori için bir puan, F2:F5 sırasına göre
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	tek bir formülde, satır başına bir etiket

İpucu: kategorilerinizi her etiketin yanına bir açıklama içerecek şekilde bir aralığa yerleştirin, örneğin Bug | something is broken, Feature | asks for a new capability, Question | asks how to do something. Ardından formülü aşağı kaydırabilmek için aralığı $F$2:$G$5 ile referans alın.

Her sınıflandırma her zaman en iyi eşleşen kategoriyi döndürür. Etiketin yanında güven puanını almak için "both" kullanın ve düşük güvenli satırları bir filtre veya koşullu biçimlendirme ile insan incelemesine işaretleyin, ya da tüm puan dağılımını bir ısı haritası için görmek üzere "all" kullanın.

Boş hücreler boş bir sonuç döndürür. Bir aralıktaki aynı metinler bir kez sınıflandırılır ve bir aralığı yeniden çalıştırmak yalnızca metni değişen hücreleri sınıflandırır.

=GPT_CLASSIFY, tek seçimlik bir soruyu kategori başına bir olasılıkla yanıtlayan bir karar modeli olan TypeSafe Jev üzerinde çalışır. Bir metin formülünden daha hızlıdır ve yaklaşık 10 kat daha ucuzdur ve modelin gerçek maliyetinden ücretlendirilir. Her planda kullanılabilir.

Karar modeli kullanılamıyorsa, formül Standart metin modeline geri düşer, böylece sayfanız bu nedenden dolayı asla hata göstermez; güven puanı ise boş bırakılır.