Τύπος GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Παράμετρος	Περιγραφή	Προεπιλογή
value	Το κελί προς ταξινόμηση (π.χ.: A2), ή μια περιοχή έως 100 κελιών (π.χ.: A2:A50). Μια περιοχή επιστρέφει ένα αποτέλεσμα ανά κελί, στο ίδιο σχήμα. υποχρεωτικό	""
categories	Είτε μια λίστα διαχωρισμένη με κόμμα (π.χ.: "Bug, Feature, Question") είτε μια περιοχή κελιών. Μια περιοχή μίας στήλης περιέχει τις ετικέτες· μια περιοχή δύο στηλών περιέχει μια ετικέτα και την περιγραφή της (π.χ.: F2:G5). Οι περιγραφές κάνουν την ταξινόμηση αισθητά πιο ακριβή. υποχρεωτικό	""
instructions	Πλαίσιο για τον ταξινομητή (π.χ.: "Αιτήματα υποστήριξης ενός προϊόντος SaaS").	""
output	label (η επιλεγμένη κατηγορία), confidence (ένα σκορ 0 έως 1 για την επιλεγμένη κατηγορία), both (ετικέτα και σκορ σε δύο στήλες) ή all (ένα σκορ ανά κατηγορία, με τη σειρά των κατηγοριών σας).	label
bypassCache	Παράκαμψη της προσωρινής μνήμης και εκ νέου ταξινόμηση.	false

Τύπος	Αποτέλεσμα
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	ένα σκορ ανά κατηγορία, με τη σειρά F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	μία ετικέτα ανά σειρά, σε έναν μόνο τύπο

Συμβουλή: τοποθετήστε τις κατηγορίες σας σε μια περιοχή με μια περιγραφή δίπλα σε κάθε ετικέτα, για παράδειγμα Bug | κάτι έχει χαλάσει, Feature | ζητά μια νέα δυνατότητα, Question | ρωτάει πώς να κάνει κάτι. Στη συνέχεια, αναφερθείτε στην περιοχή με $F$2:$G$5 ώστε να μπορείτε να σύρετε τον τύπο προς τα κάτω.

Κάθε ταξινόμηση επιστρέφει πάντα την κατηγορία που ταιριάζει καλύτερα. Χρησιμοποιήστε το "both" για να λάβετε την εμπιστοσύνη δίπλα στην ετικέτα και να επισημάνετε τις σειρές χαμηλής εμπιστοσύνης για ανθρώπινο έλεγχο με ένα φίλτρο ή μια μορφοποίηση υπό συνθήκη, ή το "all" για να δείτε την πλήρη κατανομή σκορ για έναν χάρτη θερμότητας.

Τα κενά κελιά επιστρέφουν ένα κενό αποτέλεσμα. Όλα τα όμοια κείμενα σε μια περιοχή ταξινομούνται μία φορά, και η εκ νέου εκτέλεση μιας περιοχής ταξινομεί μόνο τα κελιά των οποίων το κείμενο άλλαξε.

=GPT_CLASSIFY εκτελείται στο TypeSafe Jev, ένα μοντέλο απόφασης που απαντά σε μια ερώτηση μονής επιλογής με μια πιθανότητα ανά κατηγορία. Είναι πιο γρήγορο και περίπου 10 φορές φθηνότερο από έναν τύπο κειμένου, και χρεώνεται με το πραγματικό κόστος του μοντέλου. Είναι διαθέσιμο σε κάθε πλάνο.

Εάν το μοντέλο απόφασης δεν είναι διαθέσιμο, ο τύπος καταφεύγει στο τυπικό μοντέλο κειμένου (Standard) ώστε το φύλλο εργασίας σας να μην εμφανίζει ποτέ σφάλμα για αυτόν τον λόγο· το σκορ εμπιστοσύνης αφήνεται κενό.