Vzorec GPT_CLASSIFY

=GPT_CLASSIFY(value, categories, instructions, output, bypassCache)

Parametr	Popis	Výchozí
value	Buňka ke klasifikaci (např.: A2), nebo rozsah až 100 buněk (např.: A2:A50). Rozsah vrátí jeden výsledek na buňku, ve stejném tvaru. povinné	""
categories	Buď seznam oddělený čárkami (např.: "Bug, Feature, Question") nebo rozsah buněk. Jednosloupcový rozsah obsahuje štítky; dvousloupcový rozsah obsahuje štítek a jeho popis (např.: F2:G5). Popisy činí klasifikaci znatelně přesnější. povinné	""
instructions	Kontext pro klasifikátor (např.: "Tikety podpory SaaS produktu").	""
output	label (zvolená kategorie), confidence (skóre od 0 do 1 pro zvolenou kategorii), both (štítek a skóre ve dvou sloupcích) nebo all (jedno skóre na kategorii, v pořadí vašich kategorií).	label
bypassCache	Obejít mezipaměť a klasifikovat znovu.	false

Vzorec	Výsledek
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question")	Bug
=GPT_CLASSIFY(A2, "Bug, Feature, Question", "Support tickets", "both")	Bug | 0.94
=GPT_CLASSIFY(A2, F2:G5, , "all")	jedno skóre na kategorii, v pořadí F2:F5
=GPT_CLASSIFY(A2:A50, $F$2:$G$5)	jeden štítek na řádek, v jednom vzorci

Tip: vložte své kategorie do rozsahu s popisem vedle každého štítku, například Bug | něco je rozbité, Feature | žádá o novou funkci, Question | ptá se, jak něco udělat. Poté na rozsah odkazujte pomocí $F$2:$G$5, abyste vzorec mohli roztáhnout dolů.

Každá klasifikace vždy vrátí nejlépe odpovídající kategorii. Použijte "both" pro získání jistoty vedle štítku a označení řádků s nízkou jistotou pro lidskou kontrolu pomocí filtru nebo podmíněného formátování, nebo "all" pro zobrazení úplného rozložení skóre pro heat mapu.

Prázdné buňky vracejí prázdný výsledek. Stejné texty v rozsahu jsou klasifikovány jednou a opětovné spuštění rozsahu klasifikuje pouze buňky, jejichž text se změnil.

=GPT_CLASSIFY běží na TypeSafe Jev, rozhodovacím modelu, který odpovídá na otázku s jednou volbou s pravděpodobností pro každou kategorii. Je rychlejší a asi 10krát levnější než textový vzorec a účtuje se za skutečné náklady modelu. Je dostupný v každém tarifu.

Pokud není rozhodovací model k dispozici, vzorec se vrátí k standardnímu textovému modelu, takže váš sešit z tohoto důvodu nikdy nezobrazí chybu; skóre jistoty je pak ponecháno prázdné.